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NLPIR智能采取人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度挖掘
2019-05-08
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,運(yùn)用大量的處理部件,由人工方式建立起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些神經(jīng)元按某種方式連接起來(lái)，形成大腦內(nèi)部的生理神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。這種神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中各神經(jīng)元之間聯(lián)結(jié)的強(qiáng)弱，按外部的激勵(lì)信號(hào)做自適應(yīng)變化，而每個(gè)神經(jīng)元又隨著所接收到的多個(gè)信號(hào)的綜合大小而呈現(xiàn)興奮或抑制狀態(tài)。
人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上是并行的珯而且網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)單元可以同時(shí)進(jìn)行類(lèi)似?的處理過(guò)程。因此珯網(wǎng)絡(luò)中的信息處理是在大量單元中平行而又有層次地進(jìn)行運(yùn)算速度高珯大大超過(guò)傳統(tǒng)的序列式運(yùn)算的數(shù)字機(jī)。雖然每個(gè)神經(jīng)元的信息傳遞(神經(jīng)脈沖)速度是以毫秒計(jì)算的珯比普通序列式計(jì)算機(jī)要慢很多珯但是人通常能在1秒內(nèi)即可作出對(duì)外界事物的判斷和決策、這就是能神奇地完成所謂“百步”決策。這按照現(xiàn)有傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)目前還是做不到的。
?學(xué)習(xí)和適應(yīng)要求在時(shí)間過(guò)程中系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和聯(lián)系方式有改變神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是一種變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)珯恰好能完成對(duì)環(huán)境的活應(yīng)和對(duì)外界事物的學(xué)習(xí)能力。神經(jīng)元之間的連接有多種多樣珯各神經(jīng)元之間連接強(qiáng)度具有一定的可塑性珯相當(dāng)于突觸傳遞信息能力的變化珯這樣珯網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練進(jìn)行自組織以適應(yīng)不同信息處理的要求。?神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是大量神經(jīng)元的集體行為珯并不是各單元行為的簡(jiǎn)單的相加，而表現(xiàn)出一般復(fù)雜非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的特性。如不可預(yù)測(cè)性、不可逆性、有各種類(lèi)型的吸引子(信息正是“存儲(chǔ)”在定點(diǎn)吸引子)和出現(xiàn)混沌現(xiàn)象等。?正是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有這些特點(diǎn)珯所以可以處理一些環(huán)境信息十分復(fù)雜、知識(shí)背景不清楚和推理規(guī)則不明確的問(wèn)題。例如語(yǔ)音識(shí)別和識(shí)別、醫(yī)學(xué)診斷以及市場(chǎng)估計(jì)等都是具有復(fù)雜非線性和不確定性對(duì)象的控制。在那里珯信源提供的模式豐富多彩有的互相間存在矛盾而判定決策原則又無(wú)條理可循。通過(guò)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)(按照學(xué)習(xí)法則)珯從典型事例中學(xué)會(huì)處理具體事例珯給出比較滿(mǎn)意的解答。
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)針對(duì)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的研究成果,先后歷時(shí)十八年,服務(wù)了全球四十萬(wàn)家機(jī)構(gòu)用戶(hù),是大時(shí)代語(yǔ)義智能分析的一大利器。
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)平臺(tái)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開(kāi)發(fā)平臺(tái)。15年專(zhuān)業(yè)研究與工程積累，提供應(yīng)用軟件及各平臺(tái)下的二次開(kāi)發(fā)包。提供了用于技術(shù)二次開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開(kāi)發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件API可以無(wú)縫地融合到客戶(hù)的各類(lèi)復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中。
NLPIR能夠全方位多角度滿(mǎn)足應(yīng)用者對(duì)大數(shù)據(jù)文本的處理需求，包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條：網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞提取、語(yǔ)義信息抽取、文本分類(lèi)、情感分析、語(yǔ)義深度擴(kuò)展、繁簡(jiǎn)編碼轉(zhuǎn)換、自動(dòng)注音、文本聚類(lèi)等。
信息時(shí)代萬(wàn)物數(shù)化，大數(shù)據(jù)的重要性己成行業(yè)共識(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新，其發(fā)展趨勢(shì)不可阻擋。如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分和有效的分析和挖掘，使之轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的信息和知識(shí)，用于解決各種各樣的科學(xué)和應(yīng)用問(wèn)題，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展的重大挑戰(zhàn)，同時(shí)也是信息技術(shù)創(chuàng)新的新的制高點(diǎn)。
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